Durch Maschinelles Lernen (ML) lassen sich Analyseprozesse auf großen Datenmengen wesentlich effizienter gestalten. Deshalb sind ML-Systeme auch in der Lage, unbekannte Angriffe auf IT-Infrastruktur zu erkennen.
Wie kann ML bei der IoT-Sicherheit helfen und IoT-Netzwerke absichern? Diese Frage beantwortet Nicolas Müller, Research Scientist bei Fraunhofer AISEC, in unserem Video. IoT-Geräte sind zwar anwendungsfreundlich und preiswert, wenn es z.B. um die Überwachung von Produktionsparametern geht, allerdings sind sie selten vor Angreifenden geschützt. Hier kann ML eingesetzt werden, um das Normalverhalten von Netzwerken zu verstehen. So können Abweichungen davon, potentielle Angriffe also, unverzüglich erkannt und gemeldet werden.
Außerdem gibt das Video Einblicke in State-of-the-Art Methoden aus dem Bereich ML und Cybersicherheit und stellt die Seminare des Fraunhofer AISEC zu diesem Themenkomplex vor. Im Mittelpunkt stehen dabei sowohl klassisches ML und Deep Learning für neuronale Netze.
Mehr zu unseren Weiterbildungen rund um IoT-Sicherheit finden Sie unter Weiterbildung IoT-Sicherheit (fraunhofer.de)
Mehr zum Thema »Maschinelles Lernen« bei der Fraunhofer Academy: Blog der Fraunhofer Academy (fraunhofer.de)
Das Lernlabor Cybersicherheit (LLCS) ist ein Fraunhofer-Hochschul-Laborverbund von Fraunhofer-Instituten (FhI) und ausgewählten Hochschulen der angewandten Wissenschaften (HaW) unter dem Dach der Fraunhofer Academy. Seit 2016 bringt das LLCS mit innovativen Lernformaten die aktuellen Forschungsergebnisse zu IT-Sicherheit praxisnah und anwendungsorientiert in Wirtschaft und Gesellschaft. Dafür haben sich seither acht FhI und zehn HaW zu acht Konsortien (Stand Dez. 25) zusammengeschlossen, die auf Basis ihrer Forschungsaktivitäten und Branchenkenntnissen mit ihren Weiterbildungen unterschiedliche Schwerpunkte der IT-Sicherheit adressieren. Weitere Informationen zum Lernlabor Cybersicherheit finden Sie hier oder auf LinkedIn.
Das Programm wird durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und die Bundesländer gefördert.