Maschinelles Lernen

Absicherung von IoT-Systemen mit Machine Learning

Durch Maschinelles Lernen (ML) lassen sich Analyseprozesse auf großen Datenmengen wesentlich effizienter gestalten. Deshalb sind ML-Systeme auch in der Lage, unbekannte Angriffe auf IT-Infrastruktur zu erkennen. Wie kann ML bei der IoT-Sicherheit helfen und IoT-Netzwerke absichern? Diese Frage beantwortet Nicolas…

Was versteht man unter Quantencomputing und welches Potenzial hat diese Technologie für unsere Zukunft?

Barbora Hrdá vom Fraunhofer AISEC gewinnt den Community Choice Award beim Qiskit Hackathon Europe. Doch was versteht man eigentlich unter Quantencomputing und welches Potenzial hat diese Technologie für unsere Zukunft? In einem Experteninterview hat Barbora Hrdá unsere Fragen beantwortet und…

5 Internet-Technologien im Cybersicherheits-Check – Wie Sie Ihre Vernetzung mit Ihrer IT-Sicherheit in Einklang bringen

Der Rasenmäher spricht mit dem Smartphone, die Lichtanlage mit der Alarmanlage: Das Internet ist nicht mehr länger nur Informations- und Kommunikations-Plattform, sondern vernetzt auch Dinge miteinander. Fünf Trends bestimmen das Netz der Zukunft. Es entstehen lukrative Geschäftsmodelle – und damit…

Die Bedrohungen sind dieselben, aber die Möglichkeiten steigen – Chancen und Grenzen von Maschinellem Lernen in der IT-Security

Machine Learning hat sich im Laufe des letzten Jahrzehnts zunehmend im Alltag etabliert. Einer der Hauptgründe dafür ist, dass es Wissenschaftlern immer wieder gelingt, Probleme zu lösen, die mit herkömmlichen Ansätzen nicht handhabbar waren. Beispiele sind die Übersetzung von natürlicher…