Data Science

Citizen Data Scientist oder „Jedermann-Datenwissenschaftler“

Der Begriff „Citizen Data Scientist“ tauchte erstmalig im Gartner Hype Cycle [1] im Jahr 2015 im Bereich der Innovation/Technology Trigger auf der Hype Cycle Kurve („Early Adopters investigate“) auf. 2016 wurde das Konzept des Citizen Data Sciences von Gartner theorisiert….

Das Bewusstsein über Sicherheitslücken im IoT wächst – sowie die Anzahl der Sicherheitslücken

Vom Babyphone bis zur Smartwatch sind Produkte, die eine digitale Komponente enthalten, in unserem täglichen Leben allgegenwärtig. Aber auch in der Industrie sind cyberphysische Geräte nicht mehr wegzudenken. Weniger offensichtlich ist für viele Benutzende das Sicherheitsrisiko, das solche Produkte und…

Natural Language Understanding (NLU) – Wenn Künstliche Intelligenz Texte versteht und interpretiert

In vielen Unternehmen ist das Erkennen, Analysieren, Zusammenfassen und Kategorisieren von Texten ein wesentlicher Bestandteil der Arbeitsprozesse. Die manuelle Verarbeitung ist oft sehr zeitaufwendig. Mit Natural Language Understanding (NLU) kann Künstliche Intelligenz (KI) diese Aufgaben übernehmen und somit monotone Tätigkeiten,…

Richtig eingestimmt: Die zentrale Rolle der Datenvorbereitung

Richtig eingestimmt: Die zentrale Rolle der Datenvorbereitung Data-Science-Projekte gelingen am besten, wenn sie von Anfang an richtig aufgegleist werden. Kein Algorithmus wird ein gutes Ergebnis liefern, wird er nicht mit den passenden und entsprechend aufbereiteten Daten angefüttert. Daher gilt es…

Artificial intelligence can be immensely productivity enhancing

Artificial intelligence (AI) has the potential to disrupt existing business models, but also to develop new, lucrative approaches. The key factors here are the mindset and knowledge of the management level. Today, they no longer have to deal with the…