Weiterbildung

Das Bewusstsein über Sicherheitslücken im IoT wächst – sowie die Anzahl der Sicherheitslücken

Vom Babyphone bis zur Smartwatch sind Produkte, die eine digitale Komponente enthalten, in unserem täglichen Leben allgegenwärtig. Aber auch in der Industrie sind cyberphysische Geräte nicht mehr wegzudenken. Weniger offensichtlich ist für viele Benutzende das Sicherheitsrisiko, das solche Produkte und…

Gegen Cyberangriffe im Internet of Things wappnen

Cyberangriffe, die Schäden in Millionenhöhe verursachen können, stellen ein hohes Risiko für viele Unternehmen dar. Ein Einfallstor dabei können IoT-Geräte sein – denn mit der Vernetzung von Maschinen, mit vernetzten Systemen und mit smarten Devices zu Hause entstehen neue Ansatzpunkte…

Absicherung von IoT-Systemen mit Machine Learning

Durch Maschinelles Lernen (ML) lassen sich Analyseprozesse auf großen Datenmengen wesentlich effizienter gestalten. Deshalb sind ML-Systeme auch in der Lage, unbekannte Angriffe auf IT-Infrastruktur zu erkennen. Wie kann ML bei der IoT-Sicherheit helfen und IoT-Netzwerke absichern? Diese Frage beantwortet Nicolas…

Forschung: Erprobung einer neuen KI-basierten Generation von Sicherheitssystemen

Das Projekt AICAS forscht zur Problemstellung der Erkennung und Behandlung von Sicherheitsvorfällen in Industrieanlagen – eine Problemstellung von hoher wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz. Durch die sich ständig verändernde Umgebung und der Entwicklung neuer Angriffstechnologien zeigen aktuell verfügbare Lösungen nur eine…

Certified Scientific Trainer – Ein Blick hinter die Kulissen

Wie vermittelt man neue komplexe Skills mit adäquaten Lernmethoden: Ein Blick hinter die Kulissen der Entwicklung eines Wasserstoff-Weiterbildungsprogramms mit Unterstützung des Certified Scientific Trainerkurses. Die aktuellen Veränderungen des Arbeitsmarkts durch Digitalisierung, Transformation von Industrien, Fachkräftemangel und neue Technologien erfordern die…

Artificial intelligence can be immensely productivity enhancing

Artificial intelligence (AI) has the potential to disrupt existing business models, but also to develop new, lucrative approaches. The key factors here are the mindset and knowledge of the management level. Today, they no longer have to deal with the…