Lernlabor Cybersicherheit

Das Lernlabor Cybersicherheit (LLCS) ist ein Fraunhofer-Hochschul-Laborverbund von Fraunhofer-Instituten (FhI) und ausgewählten Hochschulen der angewandten Wissenschaften (HaW) unter dem Dach der Fraunhofer Academy. Seit 2016 bringt das LLCS mit innovativen Lernformaten die aktuellen Forschungsergebnisse zu IT-Sicherheit praxisnah und anwendungsorientiert in Wirtschaft und Gesellschaft. Dafür haben sich seither acht FhI und zehn HaW zu acht Konsortien (Stand Dez. 25) zusammengeschlossen, die auf Basis ihrer Forschungsaktivitäten und Branchenkenntnissen mit ihren Weiterbildungen unterschiedliche Schwerpunkte der IT-Sicherheit adressieren. Weitere Informationen zum Lernlabor Cybersicherheit finden Sie hier oder auf LinkedIn.    Das Programm wird durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und die Bundesländer gefördert. 

Medical Device Regulation – Was bedeutet die neue EU-Richtlinie für den Medizinproduktemarkt?

Kaum ein Thema wird in der Medizintechnikbranche derzeit so heiß diskutiert wie die sich neigende Übergangsfrist der Medical Device Regulation: Nicht nur für Gerätehersteller, sondern auch für viele Entwickler*innen von Gesundheits-Apps ändern sich ab Mai dieses Jahres die Voraussetzungen für…

Schadsoftware-Familien mit automatisch generierten YARA-Signaturen erkennen

Schadsoftware ist seit Jahren eine ernstzunehmende Bedrohung für die Sicherheit und Integrität von Computern und Netzwerken. Gerade in den letzten Monaten sorgen ständig neue Ransomware-Angriffe auf große Konzerne und Organisationen für Schlagzeilen. Zusätzlich setzen immer mehr staatliche Akteure auf den…

Postquantensicherheit – „Wir arbeiten gegen die Zeit“

Quantencomputer stellen den nächsten großen Sprung in der Computerentwicklung dar. Sie sind dabei nicht nur eine Verheißung, sondern auch eine Gefahr: Denn viele der gängigen Verschlüsselungsverfahren zu knacken wäre für sie ein Klacks. Ein Gespräch mit dem Cybersicherheits-Experten Professor Dr….

Die Bedrohungen sind dieselben, aber die Möglichkeiten steigen – Chancen und Grenzen von Maschinellem Lernen in der IT-Security

Machine Learning hat sich im Laufe des letzten Jahrzehnts zunehmend im Alltag etabliert. Einer der Hauptgründe dafür ist, dass es Wissenschaftlern immer wieder gelingt, Probleme zu lösen, die mit herkömmlichen Ansätzen nicht handhabbar waren. Beispiele sind die Übersetzung von natürlicher…