Das Projekt AICAS forscht zur Problemstellung der Erkennung und Behandlung von Sicherheitsvorfällen in Industrieanlagen – eine Problemstellung von hoher wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz. Durch die sich ständig verändernde Umgebung und der Entwicklung neuer Angriffstechnologien zeigen aktuell verfügbare Lösungen nur eine…

Die Pandemie stellt die Widerstandsfähigkeit der Online-Sicherheit weltweit noch immer auf die Probe, während gleichzeitig immer mehr Bürgerinnen und Bürger ihr tägliches Leben und ihre Arbeit online erledigen müssen. Dies bewirkt, dass die Aufklärung rund um Home Office IT-Sicherheit immer…

Andre Kummerow, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST) des Fraunhofer IOSB, erklärt anhand des aktuellen Forschungsprojekts PROTECT[1], wie sich Energie- und Wasserversorgungsunternehmen zukünftig noch besser vor IT-Angriffen schützen können. Dennis Rösch, ebenfalls wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut, nimmt zum Schluss…

Ob Fitness-App, Blutzuckermessung oder die Übertragung von Sensordaten in der Produktion: Oft tauschen IoT-Geräte Informationen über das drahtlose Übertragungsprotokoll Bluetooth Low Energy (BLE) aus. Wie dieses Protokoll funktioniert und welche Sicherheitsaspekte Verbraucher*innen und Unternehmen beachten sollten, erklärt Matthias Cäsar vom…

Wie vermittelt man neue komplexe Skills mit adäquaten Lernmethoden: Ein Blick hinter die Kulissen der Entwicklung eines Wasserstoff-Weiterbildungsprogramms mit Unterstützung des Certified Scientific Trainerkurses. Die aktuellen Veränderungen des Arbeitsmarkts durch Digitalisierung, Transformation von Industrien, Fachkräftemangel und neue Technologien erfordern die…

Nicht jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter in einem Unternehmen muss Expertise im Bereich der IT-Sicherheit (Cybersicherheit / Cybersecurity) vorweisen. Das Feld ist viel zu groß und IT-Kenntnisse die Voraussetzung. Aber, alle Mitarbeitenden sollten ein Bewusstsein dafür entwickeln, welche Gefahren es…

Deep Learning in der Medizin unterstützt Ärzt*innen und hilft, Zeit zu sparen. Bei der Entwicklung von Medizinprodukten stehen Forscher*innen vor der Herausforderung, robuste, klinisch anwendbare Algorithmen zu erstellen, die repräsentativ für alle Krankheitsszenarien sind, in denen der Algorithmus arbeiten soll….

In vielen Unternehmen ist das Erkennen, Analysieren, Zusammenfassen und Kategorisieren von Texten ein wesentlicher Bestandteil der Arbeitsprozesse. Die manuelle Verarbeitung ist oft sehr zeitaufwendig. Mit Natural Language Understanding (NLU) kann Künstliche Intelligenz (KI) diese Aufgaben übernehmen und somit monotone Tätigkeiten,…

Richtig eingestimmt: Die zentrale Rolle der Datenvorbereitung Data-Science-Projekte gelingen am besten, wenn sie von Anfang an richtig aufgegleist werden. Kein Algorithmus wird ein gutes Ergebnis liefern, wird er nicht mit den passenden und entsprechend aufbereiteten Daten angefüttert. Daher gilt es…

Bereits heute verbinden sich tagtäglich viele Millionen Dinge, die keine Smartphones oder Computer sind, mit dem Internet: Immer mehr Privathaushalte oder Unternehmen nutzen IoT-Technologien, profitieren von mehr Komfort, Effizienz und innovativen Ideen. Doch neben den Chancen, die sich aus dieser…