Wasserstoff kommt eine bedeutende Rolle in der Transformation hin zu einer klimaneutralen Wirtschaft zu. Im Interview ordnet Prof. Dr. Sabrina Zellmer, Stellvertretende Institutsleiterin und Abteilungsleiterin Verfahrens- und Fertigungstechnik für nachhaltige Energiespeicher am Fraunhofer-Institut für Schicht- und Oberflächentechnik IST, den aktuellen…
Seit mehreren Jahren wird schon über Quantencomputing und die Gefahr der Entschlüsselung gängiger kryptografischer Verfahren gesprochen. Doch wie real ist dieses Risiko schon jetzt – und gibt es Ansätze, sich als Unternehmen und Institution entsprechend vorzubereiten? Der Cybersicherheits-Experte Professor Dr….
Der Begriff „Citizen Data Scientist“ tauchte erstmalig im Gartner Hype Cycle [1] im Jahr 2015 im Bereich der Innovation/Technology Trigger auf der Hype Cycle Kurve („Early Adopters investigate“) auf. 2016 wurde das Konzept des Citizen Data Sciences von Gartner theorisiert….
Unsere stark digitalisierte Welt mit all ihren Online-Services und vernetzten Geräten hat leider auch Schattenseiten: Immer mehr Unternehmen und Organisationen sind im Visier von Hacker*innen, die oft auf personenbezogene Daten wie Kontodaten und Passwörter abzielen. Das IT-Netz von Volkswagen beispielsweise…
Nicht jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter in einem Unternehmen muss Expertise im Bereich der IT-Sicherheit (Cybersicherheit / Cybersecurity) vorweisen. Das Feld ist viel zu groß und IT-Kenntnisse die Voraussetzung. Aber, alle Mitarbeitenden sollten ein Bewusstsein dafür entwickeln, welche Gefahren es…
Deep Learning in der Medizin unterstützt Ärzt*innen und hilft, Zeit zu sparen. Bei der Entwicklung von Medizinprodukten stehen Forscher*innen vor der Herausforderung, robuste, klinisch anwendbare Algorithmen zu erstellen, die repräsentativ für alle Krankheitsszenarien sind, in denen der Algorithmus arbeiten soll….
In vielen Unternehmen ist das Erkennen, Analysieren, Zusammenfassen und Kategorisieren von Texten ein wesentlicher Bestandteil der Arbeitsprozesse. Die manuelle Verarbeitung ist oft sehr zeitaufwendig. Mit Natural Language Understanding (NLU) kann Künstliche Intelligenz (KI) diese Aufgaben übernehmen und somit monotone Tätigkeiten,…
Richtig eingestimmt: Die zentrale Rolle der Datenvorbereitung Data-Science-Projekte gelingen am besten, wenn sie von Anfang an richtig aufgegleist werden. Kein Algorithmus wird ein gutes Ergebnis liefern, wird er nicht mit den passenden und entsprechend aufbereiteten Daten angefüttert. Daher gilt es…
Von Sprachassistenz- und Übersetzungssystemen über die Analyse und Vorauswahl von Bewerber*innen, medizinische Diagnostik bis hin zum autonomen Fahren – Künstliche Intelligenz (KI) kommt überall zum Einsatz und beeinflusst immer stärker unser Leben. Umso wichtiger ist es, KI-Anwendungen vertrauenswürdig und vorurteilsfrei…
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die in fast allen Branchen und Unternehmensbereichen Potenziale erschließen kann – eine Technologie, die von Informationen lebt. Data Scientists können die Informationen strukturieren und zu nutzenbringenden Datenmodellen verarbeiten. Hinter dem viel verwendeten Begriff stehen…
